快科技8月29日消息，今天，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个月球科学多模态专业大模型。
月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。
这次发布的月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别，将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现，能提高科研效率。
据了解，月球撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是人类对月球地质演化研究的重要依据。目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工，完成所有的识别是几乎无法实现的。
而现在，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定该图像对应的模态类型。
通过检索知识库、调用通义语言模型，月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。
中国科学院地化所研究员刘建忠介绍，在月球撞击坑识别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
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