信用利率化,如何根据流动性择券?

主要观点

信用债利率化,信用定价中信用风险权重降低,流动性风险重要性提升。信用利差由信用风险和流动性风险构成,近年来,随着房地产风险逐步出清、一揽子化债方案持续推进、发债主体违约风险呈收敛趋势,信用债的定价中信用风险的权重总体下降,2024年以来AA-普通信用债的利差下行多超过100bp。同时,随着信用利差的压缩,信用债的流动性成为择券的重要考量。2024年以来,债市的小拐点发生在8月初,大拐点在9月末,导火索分别为监管关注债市风险、重磅增量政策改变市场预期,两次调整后信用债均遭到一定程度抛售,9月末的调整中信用利差大幅走扩。此后货币政策定调转为适度宽松,利率快速下行,但由于1月以来央行对债市的关注、汇率对资金面存在掣肘、市场对债市走势出现分歧,叠加市场的疤痕效应仍在,当前的信用利差基本处于924水平,中长期信用甚至高于924。

短期对债市存在分歧,机构偏好高流动性信用债,以应对市场的波动风险;中长期信用利差压缩,信用债票息收益逐渐变薄,信用债的收益更多依赖资本利得,而这也对信用债的流动性提出了更高要求。因此下文将分析信用债的流动性,并以此为参考提供信用债的择券思路。证券资产流动性是指在较低成本下迅速完成买卖的能力,考虑到国内银行间市场的报价数据较难获取,以下主要使用换手率和成交金额刻画流动性。

信用债流动性整体有何特征?从各类债券的流动性排序看,2020年以来,非金信用债的换手率相对较低,月度换手率大多在10%-15%,仅高于地方政府债,低于二永债,也明显低于利率债和同业存单。各类非金信用债的换手率差异较大,短期融资券活跃度明显高于其他品种,其次是PPN和中票,公司债换手率略低于中票,企业债近年来规模缩量,总体活跃度最低。分行业看,非金信用债以中票为样本,2021年以来二永换手率最高,城投债换手率略高于产业债。信用债成交集中度较高,存量信用债超过1/3无历史成交。约1/3个券成交规模在5亿元以下,即信用债成交主要由剩余1/3左右的个券贡献。信用债交易频率不高,样本中2024年成交天数在20天以内的个券占80%以上,超过50个交易日有成交的债券占比仅2.1%。

债券要素如何影响流动性?分隐含评级看,产业债成交金额集中在AA及以上,城投债机构交易更为下沉,AA(2)的成交占比最高约40%,此外2022年来AA和AA+占比之和大多集中在40%-50%;中低等级信用债的流动性更为集中,无成交债券的比例总体较高。2021下半年以来二永隐含评级AAA-及以上和AA+成交金额占九成左右,AA及以上二永换手率差异不明显。分期限看,2024年以前产业债和城投债的成交集中于3Y以下,2024年以来5Y以上成交明显增多;二永债的流动性集中在较长期限,4-5Y换手率高、成交金额占比大。分发行规模看,非金信用债中,2020年年底至今各发行规模区间的产业债和城投债流动性无显著差异,城投债的成交额主要集中在较小的发行规模,原因是成交金额占比和债券余额占比结构基本一致,发行规模20亿以上的债券余额占比很少;发行规模在50亿以上的二永债流动性更强。考虑地域因素对城投债的流动性影响,2024年化债重点省份平台发行的城投债换手率呈现分化态势,部分化债重点省份城投债换手率高或主要由于新券为主的成交结构。

市场波动加剧,如何参考流动性对信用债择券?1月以来债市持续调整,市场情绪波动加大,择券方面建议考虑流动性较好的个券,策略上仍建议哑铃策略,短端下沉和适度拉久期。从近三个月的成交数据观察,城投债的成交更为下沉,隐含评级AA2、AA和AA+的成交额分别占32%、29%和24%;而产业债交易的主体资质总体较强,隐含评级AAA占比51%,此外AA和AA+分别占28%和19%,AA及以上的产业债换手率差距不大。结合流动性和收益,可从换手率和信用利差两个维度综合考虑。以城投中票为例,考虑到市场成交情况和信用利差,短端建议关注1Y以内和1-2Y AA(2)城投债,剔除近三个月成交额不足1亿元的个券,结合当前信用利差和近三月换手率来看,1Y以内AA(2)城投债可以关注20慈湖高新MTN001、24淮安投资MTN004、22青岛城发MTN001等;1-2Y AA(2)城投债建议关注22上饶创新MTN001、24津地铁MTN005等;长端3-5Y AA+具有配置价值,关注24济南城建MTN003B、24临港经济MTN004等。

风险提示:政策变化超预期、数据统计口径存在误差、赎回负反馈超预期。

1、信用利率化,信用债的流动性变得越来越重要

信用债定价通常以同期限利率债为基准,信用债与利率债的价差被称为信用利差,信用利差由信用风险和流动性风险构成。

信用风险在信用利差中权重降低。近年来,随着房地产风险逐步出清、一揽子化债方案持续推进、发债主体违约风险呈收敛趋势,信用债的定价中信用风险的权重总体下降,2023和2024年新增违约主体分别为20家、19家。反映到利差上,当前信用利差总体处于历史较低分位数,并且低等级债券的利差收窄幅度明显更大,2024年以来AA-普通信用债的利差下行多超过100bp。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

流动性风险在信用债定价中重要性提升。2024年以来,债市的小拐点发生在8月初,大拐点在9月末。8月上旬,月初大行卖出中长期债券,交易商协会对4家农商银行启动自律调查,《二季度货币政策执行报告》再度提示债市风险,债市出现大幅调整。中旬基本面偏弱的支撑下,利率债逐步企稳,但市场情绪趋于谨慎、叠加广义基金赎回负反馈,信用债的跌幅更大且持续更久,因此8月上中旬信用利差开始走阔。此后,九月下旬政策“组合拳”密集出台,权益大涨债市大跌,信用债遭到一定程度抛售,信用利差大幅走阔。此后,10万亿化债方案出台,货币政策定调转为适度宽松,利率快速下行,信用债的上涨速度不及利率债,信用利差先被动走扩后明显收窄,而进入1月以来,利率已下至新低,央行对长端利率风险再度关注,并且市场对债市走势出现分歧,利率在历史低位窄幅震荡。叠加市场的疤痕效应仍在,对信用债的流动性诉求提升,1月以后信用利差维持窄幅震荡,当前中短端信用利差位于924附近,中长期信用甚至高于924。

信用利率化,如何根据流动性择券?

短期对债市存在分歧,机构偏好高流动性信用债,以应对市场的波动风险;中长期信用利差压缩,信用债票息收益逐渐变薄,信用债的收益更多依赖资本利得,而这也对信用债的流动性提出了更高要求。因此下文将分析信用债的流动性,并以此为参考提供信用债的择券思路。

2、信用债市场流动性特征

证券资产流动性是指在较低成本下迅速完成买卖的能力。1999年国际清算银行(BIS)提出了衡量流动性的三个核心维度:宽度(交易价格相对中间价的偏离程度)、深度(市场可承载的交易规模)和弹性(价格在大额交易后的恢复速度),这一框架至今仍被视为衡量流动性的重要参考。

与境外市场相比,我国银行间市场的历史数据尚不够完备,相关交易记录和做市商报价信息的获取难度较高。基于国际经验和国内市场环境,本文在构建指标时注重简化逻辑和易于维护。鉴于经纪商报价数据的可获得性限制,目前难获取全面的买卖价差等“宽度”指标,本文更侧重通过“深度”维度来衡量整体流动性。为此,本文主要使用换手率、成交金额等指标,力图在保持方法可操作性的同时,较为全面地刻画我国信用债市场的流动性特征。后续分析将围绕这些指标展开。

信用利率化,如何根据流动性择券?

2.1 债券流动性概览

非金信用债流动性弱于二永债,强于地方债,政金债、同业存单换手率居前。从2020年以来各类债券总体的流动性来看,非金信用债的换手率相对较低,月度换手率大多在10%-15%,仅高于地方政府债,低于二永债,也明显低于利率债和同业存单。从近年来的变化看,非金信用债的换手率变化不大,而二永债换手率有明显提升,利率债和存单的月度换手率波动较大,但整体成交保持高活跃度。

信用利率化,如何根据流动性择券?

各类非金信用债的换手率差异较大,短融最高,企业债最低。信用债中短期融资券活跃度明显高于其他品种,2015年以来短融的年度换手率基本在400%以上。二永近年来的换手率仅次于短融,2021年以来年度换手率在180%-230%左右。其次,2021年以来, PPN和中票的换手率低于二永债,高于公司债,企业债近年来规模缩量,换手率维持在较低水平,在各类信用债中活跃度最低。

信用利率化,如何根据流动性择券?

分行业看,城投债换手率略高于产业债,二永债换手率最高。以城投和产业主体的中票为样本,2021年前,城投债和产业债的换手率相近,均高于二永债;此后二永债换手率上升,目前已显著高于城投债和产业债,而城投债换手率略高于产业债。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用债成交集中度较高,存量信用债超过1/3无历史成交。以2024年末存续且发行于2024年之前的中票、企业债、公司债和PPN为样本,按债券数量统计,共37.1%的信用债无历史成交,31.7%成交规模在5亿元以下,即信用债成交主要由剩余1/3左右的个券贡献。其中企业债和公司债的无成交占比分别达到27%、71%。

信用债交易频率不高,全年成交天数在20天以内的个券占80%以上。样本中,2024年全年中超过50个交易日有成交的债券仅417只,占比仅2.1%;成交天数在30-50天占比6.4%,成交天数小于20天的债券占比达82.1%,这反映出信用债的成交不连贯,因此相较利率债,信用债二级成交有更大的协调空间。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

2.2债券要素的流动性差异

信用水平、剩余期限、发行规模和城投地区是决定信用债资质和流动性的重要特征,本节基于2020年1月至2025年1月的中期票据成交数据和各月初的存量数据,比较不同信用债的流动性差异。

2.2.1 隐含评级与流动性

产业债成交金额集中在AA及以上,多数月份占比在95%左右;城投债机构交易更为下沉,AA(2)的成交占比最高约40%,此外2022年至今AA和AA+占比之和大多集中在40%-50%。产业债大部分成交金额由AA及以上的债券贡献,AAA-及以上高等级债券的成交金额占比最大,AA(2)、AA-及以下债券的成交金额占比小;换手率方面,2023年以来每当各评级之间换手率出现分化时,多为AA(2)、AA-换手率大幅上升并超越中高等级。城投债的成交金额分布相对产业债更为均匀,主要的成交金额由中间等级AA+、AA(2)、AA组成,AAA-及以上高等级、AA-及以下低等级的成交规模均较小;换手率方面,AA+、AAA-及以上的换手率往往略低,当不同等级间换手率分化时,换手率往往更趋向于较低的信用等级。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

中低等级信用债的流动性更为集中,无成交债券的比例总体较高。以产业主体中票为例,统计月内有成交的中票余额与当期末存量的中票余额之比,总体来看,隐含评级较低的债券,有成交的债券余额占存量之比较低,即存量中在市场上流动的债券较少,活跃个券贡献大部分成交。

信用利率化,如何根据流动性择券?

二永债方面,2021年下半年以来,隐含评级AAA-及以上和AA+成交金额占九成左右,AA及以上二永换手率差异不明显。从成交金额占比看,AA及以下的成交金额占比在2020年曾超过20%,此后持续减少,目前约90%的成交额集中在AA+及以上的中高等级;换手率方面,AA-以下显著弱于其他等级;在多数月份中,AA以上的中高等级换手率整体高于低等级。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

二永个券的成交比例较高。2022年至今,中高等级二永债有成交债券的余额基本能占存量的90%以上,即大部分存量债券都参与成交,而AA-及以下等级的这一比例较小。

信用利率化,如何根据流动性择券?

2.2.2 剩余期限与流动性

分期限看,2024年以前产业债和城投债的成交集中于3Y以下,2024年以来5Y以上成交明显增多。2024年前,产业债成交金额主要在3Y以下,其次是3-5Y,5Y以上超长债成交占比很小。在资产荒背景下,2024年5Y以上成交金额和换手率大幅提升,在8月之后逐步回落。 同时,2024年以来,2-3Y和3-5Y的信用债换手率也有提升,而1Y以内和1-2Y换手率变化不大。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

二永债的流动性集中在较长期限。与非金信用债不同,成交金额主要由较长期限债券贡献,4-5Y成交金额占比最高。换手率方面,2023年6月起4-5Y二永债的换手率在多数月份显著高于其他期限;2020年至今的五年中,4-5Y换手率高、波动较大,5Y以上成交金额占比小、换手率低;其他期限换手率接近、波动较小。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

2.2.3 发行规模与流动性

非金信用债中,2020年年底至今各发行规模区间的产业债和城投债流动性无显著差异,城投债的成交额主要集中在较小的发行规模。产业债各发行规模区间在多数时期差距不大,发行规模50亿元以上的换手率在2020年上半年高于较小规模,此后则多次出现显著低于其他规模;各成交规模均占有一定的成交份额。城投债的成交金额集中在发行规模20亿以下的部分,原因是成交金额占比和债券余额占比结构基本一致,发行规模20亿以上的债券余额占比很少;在多数月份,发行规模20亿以上的换手率略低于其他较小规模。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

发行规模在50亿以上的二永债流动性更强。2020年至今,约80%的成交金额由发行规模100亿以上的二永债贡献。换手率方面,2024年以来,发行规模在50亿以上的二永债换手率显著高于50亿以下。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

2.2.4 城投债的地域因素

2024年,化债重点省份平台发行的城投债换手率呈现分化态势。以2024年末存续的中期票据为样本,青海、天津、云南的城投债均超过290%,远超其他地区,宁夏、辽宁等地换手率同样位居前列;而甘肃、吉林、内蒙古、黑龙江的城投债换手率则居于末位。经济发达地区的城投债换手率普遍居中。

部分化债重点省份城投债换手率高的原因是新券为主的成交结构。2024年成交的城投债中,部

分化债重点省份(如青海、天津、云南、宁夏等)在2023、2024年发行的新券贡献了超过70%的成交金额,高于上海、浙江、广东等经济发达地区。由于新券总体换手率高于旧券,且重点省份存量旧券较少,由此造成换手率领先。

分地区看2024年全年的流动性,AA(2)换手率高、成交金额占比普遍较大,流动性最好;其次是AA等级。贵州、辽宁、吉林等部分化债重点省份在2024年末无AA+及以上等级的中票存续,成交主要在中低等级。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

3.市场波动加剧,如何参考流动性对信用债择券?

1月以来债市持续调整,市场情绪波动加大,择券方面建议考虑流动性较好的个券,策略上仍建议哑铃策略,短端下沉和适度拉久期。

近期,城投债成交资质下沉较为显著,产业债成交集中在AA级以上。从近三个月的成交数据观察,城投债的成交更为下沉,隐含评级AA2、AA和AA+的成交额分别占32%、29%和24%,并且AA-及以上的城投债,低资质的个券换手率整体更高。而产业债交易的主体资质总体较强,隐含评级AAA占比51%,此外AA和AA+分别占28%和19%,AA及以上的产业债换手率差距不大。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

结合流动性和收益,可从换手率和信用利差两个维度综合考虑。以城投中票为例,考虑到市场成交情况和信用利差,短端建议关注1Y以内和1-2Y AA(2)城投债,剔除近三个月成交额不足1亿元的个券,结合当前信用利差和近三月换手率来看,1Y以内AA(2)城投债可以关注20慈湖高新MTN001、24淮安投资MTN004、22青岛城发MTN001等;1-2Y AA(2)城投债建议关注22上饶创新MTN001、24津地铁MTN005等;长端3-5Y AA+具有配置价值,关注24济南城建MTN003B、24临港经济MTN004等。

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

信用利率化,如何根据流动性择券?

风险提示:政策变化超预期:如果财政政策超预期,则信用债流动性可能出现超预期的调整;数据统计口径存在误差:指标统计过程可能使用不同统计方法,口径可能存在误差;赎回负反馈超预期:债市调整若超预期,理财基金赎回压力增大可能引发债市负反馈。

注:本文节选自国盛证券研究所于2025年2月28日发布的研报《信用利率化,如何根据流动性择券?》;杨业伟S0680520050001 、王春呓S0680520050001

主题测试文章,只做测试使用。发布者:北方经济网,转转请注明出处:https://www.hujinzicha.net/6982.html

(0)
北方经济网的头像北方经济网
上一篇 2025年3月25日 下午3:14
下一篇 2025年3月25日

相关推荐

  • 早报 (03.15)| 美参议院投票通过!防止政府“停摆”;卡尼就任加拿大总理,直面美加贸易战升级;国务院部署2025年重点工作

    国务院总理李强主持召开国务院第八次全体会议,对落实国务院2025年重点工作进行部署。一是实施提振消费专项行动,二是推进全国统一大市场建设,三是实施“人工智能+”行动,四是推动制造业转型升级,五是推进以人为本的新型城镇化,六是加强高技能人才培养,七是抓好“高效办成一件事”。同时,要加大高水平对外开放力度,积极稳外贸稳外资,有效应对外部冲击。 中国人民银行3月1…

    2025年3月25日
    1700
  • 小米“高位配股”引股价巨震!雷军持股曝光

    3月25日早间,小米集团在港交所公告,拟配售8亿股现有股份,本次认购预计筹资净额约425亿港元,将用于业务扩张、研发投资及其他一般用途。 小米集团公告显示,配售价为每股53.25港元,比最后交易日收市价折让约6.6%。配售股份占小米现有已发行股本约3.2%,认购后占扩大股本约3.1%。配售及认购事项需满足协议条件方可完成。 事实上,早在昨日,便有小米募资相关…

    2025年3月25日
    1200
  • 销量腰斩!特斯拉欧洲市场失宠,马斯克干政的代价?

    进入2025年,特斯拉在欧洲市场遭遇了一场“滑铁卢”。 最新披露的数据显示,1月份,特斯拉在西班牙销量暴跌75%,在欧盟第二大电动汽车市场的法国销量暴跌63%新车注册量仅为1141辆,创下了自2022年8月以来的最低销量水平。 就连建有超级工厂的德国,特斯拉1月的新车注册量也仅为1277辆,销量跌幅达59%。 对于电动车接受程度比较高的北欧市场销量也出现暴跌…

    2025年3月25日
    500
  • “杭州把深圳整急了”

    2006年,26岁的杭州人汪滔从香港科技大学毕业,思前想后回到深圳,带着一个稍显稚嫩的学生团队开始创业。 十年后,大疆开始称霸全球无人机,当时汪滔曾动情做过总结:“我常常想,这一群初出茅庐的年轻人,不用去阿谀奉承、投机取巧,就可以在踏实做事的埋头苦干当中,达到创业之巅,这样的故事恐怕只有深圳才可以实现。” 二十年后,伴随DeepSeek、宇树科技意外爆红,“…

    商业 2025年3月25日
    2300
  • 早报(02.10)| 关税风暴席卷全球?特朗普:即将宣布!DeepSeek扩圈涨价;《哪吒2》票房破80亿;去年全国结婚登记数再创新低

    特朗普在与日本首相石破茂联合记者会上表示,将在本周宣布新的关税措施,对等关税将适用于所有国家,时间可能会在本周一或周二发布。计划对所有国家的钢铝进口加征25%的关税。 2月8日,QuestMobile数据显示,DeepSeek的日活跃用户数在2月1日突破3000万大关,成为史上最快达成这一里程碑的应用。随着DeepSeek热度飙升,其“朋友圈”亦在加速扩容,…

    2025年3月25日
    1700

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信