华为成功验证RAN AI技术，助力5G-A网络性能飞跃提升

华为成功完成了对5G-A关键技术RAN AI技术的验证，这一重要突破有助于提升网络性能，RAN AI技术智能化分配网络资源，优化网络结构，显著提高数据传输速度和稳定性，此次技术验证标志着华为在5G技术领域的持续创新和发展，有望为全球通信行业带来革命性变革，推动网络性能实现质的飞跃。

9月29日消息，今日，5G推进组公众号宣布，在IMT-2020（5G）推进组的指导下，华为成功完成5G-A关键技术RAN AI相关技术验证，重点围绕AI在无线网络中的应用，实现网络性能与用户体验的提升。

官方表示，此次验证涵盖毫米波AI波束预测、基于AI的移动性优化以及基于AI的业务保障三大关键技术点，标志着5G-A技术在智能化方向上迈出关键一步。

据了解，毫米波作为5G-A的重要频谱，是兑现5G-A万兆体验的关键，华为通过引入智能能力，实现毫米波波束在时域和空域的精准预测，在改善用户体验的基础上，也能更好的兼容移动性场景。

此次验证中，首先是利用AI进行空域波束预测，提升波束指向精度。

华为率先引入AI智能化能力，并利用神经网络对用户空域波束特征与信道状态进行高精度学习和预测，提升波束指向精度，增强毫米波覆盖质量，有效降低时延、提升吞吐量，帮助用户享受更稳定、高速的网络服务。

其次是利用AI进行时域波束预测，实现波束快速跟踪。

在移动环境下，随着用户的快速移动，容易导致波束失准，华为创新性的引入强化学习机制，结合毫米波波束特点实现时域上的波束精准预测，做到波随人动，有效提升移动场景中的波束对准精度和切换成功率，有效改善用户业务连续性和体验流畅度。

无线蜂窝网络下，随着用户的移动，服务小区也会同步发生切换。

传统网络切换基于小区覆盖强度，并依赖移动性相关固定门限和预配置参数，容易因环境变化导致切换延迟或失败，影响用户实时业务体验。

华为通过智能化算法赋能，以网络负载、信号强度为基础，通过实时预测用户在不同载波下的体验，动态预测最佳切换时机和目标小区，实现用户平滑切换。

该能力增强了用户在移动场景下体验的连续性和稳定性，尤其在密集城区等复杂环境下效果将更为显著。

随着业务的发展，用户对于短视频、直播等业务的体验要求也越来越高。

但不同的业务对网络的诉求不一，传统的调度算法一视同仁，难以始终保障业务的一致性体验。

华为通过AI智能识别业务类型，并基于业务特征动态调整无线资源调度策略，实现资源按需分配，更好的匹配业务特征。

实验结果表明，基于AI业务识别的差异化调度保障，不管是短视频还是直播业务，体验都有所改善。